Technology Partners Partiamo dalla decisione da migliorare, non dal modello da utilizzare.
Technology Partners Italia
IA applicata. Dati tracciabili. Decisioni umane.
Portiamo l’intelligenza artificiale dentro processi aziendali reali, collegandola a ERP, fabbrica e infrastrutture. Non promettiamo risposte magiche: costruiamo strumenti con fonti, controlli, responsabilità e risultati misurabili.
Significato, fonte, periodo e autorizzazioni devono essere ricostruibili.
L’IA assiste, segnala e accelera; non cancella competenze e responsabilità.
Tre livelli, senza confusione
Dire “c’è l’IA” non basta. Diciamo dove si trova.
Ogni pagina del sito distingue ciò che è presente nel software, ciò che prepara dati utilizzabili e ciò che viene progettato da Technology Partners.
Funzione nativa
È già nel prodotto
La funzione è documentata e disponibile nel perimetro di prodotto, versione e licenza che verifichiamo.
Prodotto abilitante
Prepara il terreno
L’ERP, il CRM, il DMS o il sistema di campo producono dati e regole necessari a un’applicazione intelligente.
Progetto Technology Partners
Lo costruiamo noi
Definiamo caso d’uso, fonti, sicurezza, integrazione, controlli, formazione e misura del risultato.
Prove concrete
L’IA assume forme diverse nei processi reali.
Caso proprietario in evidenzaAkriba
Chiedete ai dati Mago. Il numero risponde con la sua ricetta.
Akriba, sviluppato da Technology Partners, trasforma domande in italiano in risposte verificabili: testo, tabella e grafico restano collegati a fonti, criteri e dettaglio ottenuto.
Sola letturaCatalogo semanticoDashboard certificate
Prodotto TP AI-driven
Kairo
IA generativa per preparare progetti, analitica per sintetizzare l’andamento e diagnostica per intercettare anomalie operative.
Prodotto TP AI-drivenMoTi (Mobile Ticket)
MotiWeb porta Ticket Coach e assistenti nel service; MotiApp accompagna il tecnico sul campo con revisione umana.
Prodotto TP — IA sui dati MagoAkriba
Domande in italiano sui dati Mago, risposte con ricetta e dashboard pubblicate solo dopo certificazione.
IA per il manufacturingOpera MES
Analisi predittiva sui dati di fabbrica, condition monitoring, manutenzione e qualità predittive.
Automazione documentaleZTravel
L’OCR intelligente legge il giustificativo e propone i dati della spesa dentro un flusso controllato.
| Famiglia | Che cosa diciamo | Che cosa non diciamo |
|---|---|---|
| Akriba | Domande in italiano sui dati Mago coperti dal catalogo semantico, risposte con fonti e ricetta, dashboard pubblicate solo dopo la certificazione del dato. | Non modifica Mago, non inventa misure fuori perimetro e non sostituisce il controllo professionale o la decisione delle persone. |
| Kairo | Generazione di bozze di progetto, report, lettura del carico e scanner delle anomalie dentro un processo governato. | L’IA non decide priorità, responsabilità o azioni al posto dei manager. |
| MoTi (MotiWeb + MotiApp) | Suggerimenti sul ticket, bozze di chiusura e consultazione della conoscenza dentro un processo controllato. | L’IA non salva, non chiude e non invia comunicazioni senza revisione umana. |
| Ad Hoc Infinity | Tecnologie IA/ML integrabili e collegamento agli strumenti Analytics, da verificare per moduli e licenze. | Che ogni modulo utilizzi automaticamente l’IA. |
| Mago4, MagoWeb, MagoCloud | Dati ERP affidabili e integrazione con Analytics e progetti TP. | Che tutto l’ERP sia nativamente generativo. |
| Analytics | BI web, Analytics Model, dashboard responsive e algoritmi che assistono la Data Visualization. | Che l’algoritmo corregga dati incoerenti o decida al posto dei responsabili. |
| CRM, DMS, Portal, Digital Hub, iTek4 | Automazione e dati abilitanti per casi d’uso da progettare. | Che possiedano funzioni IA non verificate. |
Dal problema all’uso quotidiano
Il nostro metodo rende l’IA un progetto aziendale.
Definiamo domanda e risultato atteso
Riconciliamo dati, significati e accessi
Proviamo su casi reali e casi limite
Misuriamo adozione, errori e valore
Scegliamo dove elaborare i dati e limitiamo accessi e informazioni al perimetro necessario.
Quando la risposta entra in un processo, devono essere disponibili log, fonti e criteri.
Definiamo chi verifica, chi può agire e quando il sistema deve fermarsi o chiedere conferma.
Un caso d’uso alla volta
Raccontateci una domanda che oggi rimane senza risposta.
Verifichiamo insieme se servono IA, analytics, automazione oppure semplicemente dati e processi meglio organizzati.